Face à l’impuissance des modèles météorologiques traditionnels à prévoir les pyrocumulonimbus — ces nuages de feu qui créent leur propre atmosphère —, des chercheurs de Cambridge et d’ailleurs misent sur l’apprentissage automatique. Pyrocast, leur pipeline d’analyse basé sur l’imagerie satellite, promet désormais d’anticiper ces phénomènes convectifs jusqu’à 24 heures avant leur apparition, offrant aux services de secours une fenêtre critique pour agir.
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